Keras：如何创建自定义噪声Relu函数？

Question

如何在Keras中创建嘈杂的Relu函数？ 尤其是如何产生噪声Y~N（0,1）。在

def relu_noise(x):
return x*(x>0) + N(0,1)

有什么想法吗？谢谢！在

Answer 1

您可以为该任务使用Lambda层。在

通常定义函数，但使用keras backend函数：

def relu_noise(x):

    isPositive = K.greater(x,0) 
    noise = K.random_normal((shape of x), mean=0.5, stddev=0.5)
         #I'm just not sure this is exactly the kind of noise you want. 

    return (x * isPositive) + noise

然后在lambda层中使用它：

^{pr2}$

将此层添加到Sequential模型中作为任何其他层，或使用Model中的输入调用它。在

您也可以直接将其用作激活函数：

layer = Dense(units, activation=relu_noise)