我在一个docker镜像上,所以我不能访问docker镜像的“outside”。我想安装支持gpu的tensorflow:
^{1}$cudnn和CUDA已安装并工作。旧版本(0.11)在映像中可用,并且可以与CUDA和cudnn一起运行,但我需要升级到版本1或更高版本。我有两个英伟达巨人。在
使用所示的pip命令后,我使用以下脚本查看是否启用了GPU支持,并查看nvidia smi:
^{pr2}$在这之后我只得到输出
No module named tensorflow
如果我检查pip列表:
pip list | grep tensorflow
我得到输出:
tensorflow-gpu (1.0.1)
这是一个简单的错误进口吗?在
如果我使用非gpu支持安装pip install tensorflow
,以上代码给出:
Device mapping: no known devices.
这当然是由于没有gpu的支持。总而言之,我如何让tensorflow的GPU版本与一个简单的pip安装和1.0以上的版本一起工作呢?在
激活tensorflow:
安装时使用
解决了所有问题。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐