如何测量高斯混合气的性能？

Question

我有一个有27211个样本和90个属性的数据集。此数据集没有类标签。我想让高斯混合适合数据集，但我不知道如何衡量性能。你能帮助我吗？在

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Answer 1

因为你没有一个基本的事实（标签），你不能给出一个明确的性能估计，必须依赖于一个指标的选择。评价集群的质量是一个相当普遍的问题。因此，有大量的文件：

有几个选项来衡量这个无监督案件的表现。对于基于真实概率的GMM，最常见的是BIC和{a2}。它们立即包含在scikit GMM类中。在

但是，还有很多度量标准可以用来衡量一般集群的性能。它们在scikit documentation中有很好的描述。我觉得Silhouette-score有点直觉。在

Answer 2

你可以在无监督学习中使用不同的绩效评估。scikit-learn提供了一些信息here。有些评价是相互信息的。另外，this post可以给你一些见解。在