class PairOf(Token):
"""Token for matching words composed of a pair
of characters in a given set.
"""
def __init__( self, chars ):
super(PairOf,self).__init__()
self.pair_chars = set(chars)
def parseImpl( self, instring, loc, doActions=True ):
if (loc < len(instring)-1 and
instring[loc] in self.pair_chars and
instring[loc+1] == instring[loc]):
return loc+2, instring[loc:loc+2]
else:
raise ParseException(instring, loc, "Not at a pair of characters")
因此:
punc = r"~!@#$%^&*_-+=|\?/"
parser = OneOrMore(Word(alphas) | PairOf(punc))
print parser.parseString("Does ** this match @@@@ %% the parser?")
你的第二个问题很简单,所以我先回答。更改查询以将结果名称分配给不同的表达式:
现在可以对返回的结果调用getName():
^{pr2}$给予:
如果要使用结果的fooness或zipness调用另一个函数,那么可以在解析时通过将parse操作附加到foo和zipcode表达式来完成此操作:
现在给出:
对于你的第一个问题,我不太清楚你指的是什么功能。Pyparsing提供了更多的解析类,而不仅仅是Regex(例如Word、Keyword、Literal、caselessteral),您可以通过将它们与“+”、“|”、“^”、“~”、“@”和“*”运算符组合来组成解析器。例如,如果要解析美国社会保险号,但不使用正则表达式,则可以使用:
单词匹配在构造器中由给定字符组成的连续“单词”,Combine将匹配的标记连接到单个标记中。在
如果要分析这些数字的潜在列表(以“/”分隔),请使用:
或者,如果有1到3个这样的数字,没有限制,使用:
任何表达式都可以有结果名称或附加的解析操作,以进一步丰富解析的结果或解析过程中的功能。您甚至可以使用Forward类构建递归解析器,例如嵌套的括号列表、算术表达式等。在
我在编写pyparsing时的意图是,这种由基本构建块组成的解析器将成为创建解析器的主要形式。只是在后来的版本中,我才添加了Regex作为(我认为是)最终的逃逸阀——如果人们不能构建他们的解析器,他们可以使用Regex的格式,这肯定证明了它的强大功能。在
或者,正如另一张海报所建议的那样,您可以打开pyparsing源代码,将现有类的子类化,或者按照它们的结构编写自己的类。下面是一个匹配成对字符的类:
因此:
给出:
(注意省略了尾随的单个“?”)在
我没有
pyparsing
模块,但是Regex
必须是类,而不是函数。在你可以做的是从它的子类和重写方法,以定制行为,然后使用你的子类。在
可以分别使用zipcode和foo,这样就可以知道字符串匹配哪一个。在
相关问题 更多 >
编程相关推荐