我试着把两块地放在一起,但我不知道怎么做才对。在
这是第一个情节:
x_new = np.linspace(dsa[0], dsa[-1], num=len(dsa)*10)
coefs = poly.polyfit(dsa, Wechsel, 1)
ffit = poly.polyval(x_new, coefs)
plt.grid(True)
plt.xlabel("Druck p in mbar")
plt.ylabel("Minimawechsel N")
plt.plot(x_new, ffit, color="red", linestyle="solid", linewidth=1)
plt.plot(dsa, Wechsel, 'ro', label="Sauerstoff")
plt.legend(loc=1)
这是第二个:
^{pr2}$
您可以使用
plt.subplots
:与ax2类似:
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