基于pandas数据帧索引删除数据行

Question

因此，我试图将一年内某一天的数据放入我的pandas数据框中，我正在努力找出正确的代码来执行这个过程。我的数据包括6年（2001-2007）半小时的观察。因此，理想情况下，我希望在我的索引中删除与一天相对应的48个观察值（“2004-02-29”）。我尝试的常识方法是以下方法：

    len(data)
    122640

    data = data[data.index != '2004-02-29']

    len(data)
    122639

问题是这种方法只在指定的一天内删除一个观察值。我想我处理布尔语句的方法不正确，但我不确定如何修复它。有人能帮我吗？我将在下面的数据框中提供一个变量示例：

^{pr2}$

请注意，我缺少每年第一个月和最后一个月的数据。在

Answer 1

两件事： 添加访问索引的日期组件； 使用datetime.date而不是字符串。在

data = data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)]

如果要删除所有闰日，可以使用如下方法：

^{pr2}$

Answer 2

没有您的数据，请尝试（假设您的索引是pd.DatetimeIndex）：

import datetime
data[data.index.date != datetime.date(2004,2,29)]