Python测试/TeamCity集成/sane包管理器

Question

我的同事们目前正在测试python的一些软件包的初始设置，但是我正在运行一些关于python的基础代码的测试步骤。任何帮助都是非常感谢的，因为我们以前在Python中没有这样做过（它看起来是a bit... fractured）。在

要求：

• 测试可以通过脚本运行（Nose看起来不错）
• 它在windows机器上运行
• 它可以通过TeamCity以及标准的开发人员机器来运行。优秀的TeamCity报告/整合将是一种奖励。在
• 我们应该能够调用脚本并在多台计算机上获得正确的、可重复的结果。在
• 所有依赖项/包的需求都以一种简单、可重复的方式得到满足（我们使用ruby&bundler对主代码库进行了这项工作，并努力在python中重复这一技巧）。如果人们不得不手动安装鸡蛋/使用简易安装等，这将是地狱般的。您应该能够调用一个脚本，该脚本说“请确保这些依赖项被考虑在内，然后运行我们的测试”。在

理想情况下，工作流应该这样工作（暂时忽略我们如何安装/获取python）：

• Windows机器与SCM同步
• 机器运行一个脚本，以确保所有python依赖项（Shapely等）都被考虑在内
• 机器能够调用运行nose或其他测试运行程序的脚本
• 脚本返回一个值来指示生成是否失败

加分问题：

我们愿意在每个dev-machine/build-agent上安装python，而不是将其签入到源代码管理中，不过，如果我们可以将其签入并忘掉它，那就更好了。到目前为止，我们在这方面的最佳选择是将python安装目录与pythonxx.dll在Windows/System32中找到，但我不确定这是否是一个有缺陷的方法。在

我们发现了Movable Python和{a5}。你知道最好的方法是什么吗？就像我说的，如果不可行的话，我们愿意咬紧牙关，在每台机器上安装python。在

干杯！在

Answer 1

在没有更好的办法的情况下，我们通过反复试验来解决这个问题。目前，我们的代码库很小，因此这种方法可能存在一些尚未暴露的缺陷，但我们暂时还是会继续使用它。在

最后，我们：

• 向SCM添加了PortablePython2.7。这才管用（tm）。在
• 已将curl添加到SCM
• 创建了一个windows.bat文件，该文件调用curl并下拉并安装python安装工具。然后我们通过安装工具（meta packaging ahoy）安装pip。然后根据需求文件运行Pip。pip需求文件包含nose（python测试运行程序）和teamcity nose（teamcity CI integration for nose）等。在

然后我们调用测试运行程序，它会自动收集我们的测试，没有任何麻烦。不错！在

以后还要去看virtualenv。在

编辑（未来N年）：

Pip是python2.7.9及更高版本中的标准配置。现在做事情最简单的方法是：

1. 使用现成的pip
2. 安装virtualenv
3. 为项目创建一个virtualenv并激活它
4. 使用pip安装依赖项（不幸的是，有时不得不回退到easy-tu安装）
5. 迪斯科。在

另外，除非您确实需要，否则不要使用可移植python。真希望我们不要就此了结。在