如何在pandas中不同列值后对数据进行框式绘图

Question

我有这样一个数据帧：

    Country     Year      Column1    Column2
1   Guatemala   1999        5           1
4   Mexico      2000        1           3
5   Mexico      2000        2           2
6   Mexico      2000        2           1
8   Guatemala   2000        3           2
11  Guatemala   2003        4           3
12  Guatemala   2003        6           4
13  Guatemala   2003        5           5

我想为Country中的每个组绘制一个框线图，显示与Years中唯一值数目相对应的框数。这些框应该表示Column2中的值。在

我将数据分组，得到如下的箱线图：

^{pr2}$

这给了我一个每个国家的箱线图，但只有一个图，代表了这个群体的所有价值观，不分年份。如何为year中的每个唯一值获取一个框，表示代码中第2列中的值？在

Answer 1

我将使用seaborn包，特别是将FacetGrid与{a3}组合使用。 对于您的情况，代码可能如下所示：

import seaborn as sns
g = sns.FacetGrid(df, col="Country", sharex=False)
g.map(sns.boxplot, 'Year', 'Column2')

编辑：这是我从你上面得到的数据：