将模型导出到PMML

Question

我已经标记了数据，两个分类变量和两个二进制目标变量。在

例如头部

column_1,column_2,column_3,column_4,target_1,target_1 

如何将其导出到PMML？我发现的唯一例子是无监督数据

^{pr2}$

Answer 1

提供的示例是关于监督分类的，Pipeline#fit(X, y)方法的y参数是标签。在

你的案子应该是这样的：

pipeline = PMMLPipeline(
  ("mapper", DataFrameMapper([
    (feature_column, LabelBinarizer()) for feature_column in ["column_1", "column_2", "column_3", "column_4"] 
  ])),
  ("classifier", LogisticClassification())
)
pipeline.fit(df, df["target_1"])