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在Numpy中实现sRGB到线性转换的矢量化
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<p>在我的图像编辑应用程序中,我有一个将32位浮点图像从sRGB转换为线性颜色空间的函数。公式为:</p> <pre><code>if value <= 0.04045: (value / 12.92) if value > 0.04045: ((value + 0.055) / 1.055)^2.4) </code></pre> <p>我的形象是三维的努比·恩达雷</strong>命名为img32</strong>。在</p> <p>我目前的实施情况:</p> ^{pr2}$ <p>因此,我创建了一个新的数组<strong>boolarray</strong>,其真值为<;=0.04045并乘以该值。在</p> <p>什么是更好的解决方案?在</p> <p>我试过这样的方法:</p> <pre><code>img32[img32 < 0.04045] = img32 / 12.92 </code></pre> <p>第一步有效,第二步失败:</p> <pre><code>img32[img32 >= 0.04045] = np.power(((img32 + 0.055) / 1.055), 2.4) </code></pre> <p>可能是因为它在np.功率</strong>功能</p> <p>感谢任何帮助。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>b = (img32 < 0.04045) img32[b] /= 12.92 not_b = numpy.logical_not(b) img32[not_b] += 0.05 img32[not_b] /= 1.055 img32[not_b] **= 2.4 </code></pre>
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