Pandas-将字符串转换为不带d的时间

Question

我读了很多这样的答案，但找不到明确的解决办法。

我在一个名为day1的df中有这个数据，它表示小时：

1    10:53
2    12:17
3    14:46
4    16:36
5    18:39
6    20:31
7    22:28
Name: time, dtype: object>

我想把它转换成时间格式。但当我这么做的时候：

day1.time = pd.to_datetime(day1.time, format='H%:M%')

结果包括今天的日期：

1   2015-09-03 10:53:00
2   2015-09-03 12:17:00
3   2015-09-03 14:46:00
4   2015-09-03 16:36:00
5   2015-09-03 18:39:00
6   2015-09-03 20:31:00
7   2015-09-03 22:28:00
Name: time, dtype: datetime64[ns]>

似乎format参数不起作用-如果没有日期，如何获取此处显示的时间？

---

更新

下面的格式正确地设置了时间，但是不知怎么的，该列仍然是一个对象类型。为什么它不转换成datetime64？

day1['time'] = pd.to_datetime(day1['time'], format='%H:%M').dt.time

1    10:53:00
2    12:17:00
3    14:46:00
4    16:36:00
5    18:39:00
6    20:31:00
7    22:28:00
Name: time, dtype: object>

Answer 1

你可以使用^{}

pd.to_timedelta(df+':00')
Out[353]: 
1   10:53:00
2   12:17:00
3   14:46:00
4   16:36:00
5   18:39:00
6   20:31:00
7   22:28:00
Name: Time, dtype: timedelta64[ns]

Answer 2

执行转换后，您可以使用datetime访问器^{}仅访问hour或time组件：

In [51]:

df['hour'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M').dt.hour
df
Out[51]:
        time  hour
index             
1      10:53    10
2      12:17    12
3      14:46    14
4      16:36    16
5      18:39    18
6      20:31    20
7      22:28    22

另外，您的格式字符串H%:M%格式不正确，它可能会引发ValueError: ':' is a bad directive in format 'H%:M%'

关于您最后的注释，dtype是datetime.time而不是datetime：

In [53]:
df['time'].iloc[0]

Out[53]:
datetime.time(10, 53)