在PyPy下使用Uu插槽

Question

我有一个简单的代码来帮助我测量带有__slots__的类如何执行（取自here）：

import timeit

def test_slots():
    class Obj(object):
        __slots__ = ('i', 'l')

        def __init__(self, i):
            self.i = i
            self.l = []

    for i in xrange(1000):
        Obj(i)

print timeit.Timer('test_slots()', 'from __main__ import test_slots').timeit(10000)

如果我用python2.7运行它-我会得到大约6秒-好的，它真的比没有插槽更快（也更节省内存）。在

但是，如果我在PyPy下运行代码（对于macos/X使用2.2.1-64位），它将开始使用100%的CPU并且“从不”返回（等待几分钟-没有结果）。在

怎么回事？我应该在PyPy下使用__slots__？在

如果我将不同的数字传递给timeit()，会发生以下情况：

^{pr2}$

提前谢谢。在

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请注意，如果我使用namedtuples，也会观察到相同的行为：

import collections
import timeit

def test_namedtuples():
    Obj = collections.namedtuple('Obj', 'i l')

    for i in xrange(1000):
      Obj(i, [])

print timeit.Timer('test_namedtuples()', 'from __main__ import test_namedtuples').timeit(10000)

Answer 1

直接回答标题中的问题：__slots__对于PyPy中的性能是没有意义的（但不会损害）。在

Answer 2

在timeit代码的10000次左右的迭代中，都会从头开始重新创建类。在PyPy中，创建类可能不是一个很好的优化操作；更糟糕的是，这样做可能会放弃JIT在类的前一个具体化中所学的所有优化。PyPy在JIT预热之前往往比较慢，所以重复地做需要它预热的事情会影响您的性能。在

当然，这里的解决方案是将类定义移到基准代码之外。在