在Python中寻找小矩阵

Question

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

上面的代码是我在堆栈溢出中找到的，为了找到矩阵的逆，但是，我在python中确实是新手。有人能用这段代码来解释构造小调矩阵的背后机制吗？在

顺便说一句，我用过这段代码，但是我不明白它是怎么工作的。在

Answer 1

这个函数非常简单，用来计算第一个小矩阵。假设你有一个大小为m x m的平方矩阵，并且你想在(i,j)位置计算第一个次矩阵，你要做什么？您必须通过删除行i-th和列j-th从原始矩阵中提取一个大小为(m-1) x (m-1)的更小的矩阵，这是由函数完成的。在

具体地说，m[:i]+m[i+1:]删除i-th行并创建剩余行的新列表。对于此列表中的每一行，函数将删除元素row[j]。函数的输出是一个列表（行）的列表，表示相应的次矩阵。在

我建议您看看Python list comprehension和{a2}。在

Answer 2

让我们从矩阵的(i,j)th次矩阵的定义开始：

(i,j)th minor of a matrix of size n is a smaller matrix of size n-1 with the i'th row and j'th column deleted.

现在让我们看看这个python一行程序：

[row for row in (m[:i] + m[i+1:])]

m[:i]给出了m的第一个i行（请记住，我们将矩阵表示为一个行列表，在python中添加两个列表将返回一个更大的列表），现在让我们看另一个单行线：

^{pr2}$

这给了我们一行中除了j'th元素之外的所有元素（lst[a:b]给出了一个列表，其中的元素来自lst，介于a和{}，排除了b）

将以上两种方法结合起来，得到一个返回a new matrix with i'th row and j'th column excluded的表达式：

def getMatrixMinor(m,i,j):
    return [row[:j] + row[j+1:] for row in (m[:i]+m[i+1:])]

这是次矩阵。在