相关矩阵并没有显示python的所有列

Question

我试图解决来自Kaggle的“房价”挑战，但我被困在关联矩阵上，因为它根本不能显示我想要的所有列。最初，很明显是因为列数太多，所以我这样做了：

df = df_data[['SalePrice', 'MSSubClass', 'MSZoning', 'LotFrontage', 'LotArea', 'Street', 'Alley', 'LotShape', 'LandContour', 'Utilities']].copy()    

corrmax = df.corr()

f, ax = plt.subplots(figsize=(16,12))
sns.heatmap(corrmax, annot = True)

然后，由于某种原因，得到了只有SalePrice、MSSubClass、LotFrontage和LotArea的热图。谁能帮帮我吗？在

Answer 1

如果你分析房价数据集House Prices，大约有21-23个分类变量'MSZoning'，'Alley' corr（）矩阵只显示数值或非范畴变量之间的关系

corrmax = df.corr()

如果要查找分类变量和非分类变量之间的关系，请使用Spearman correlation matrix

你可以从下面的链接找到一些帮助。。。在

An overview of correlation measures between categorical and continuous variables

Correlation between a nominal (IV) and a continuous (DV) variable