地块联合分布

Question

我有一个pandas数据集，它包含一个整数和一个浮点值：

>>> df2[['AGE_REF', 'RETSURV']].dtypes
AGE_REF      int64
RETSURV    float64
dtype: object

我想用熊猫绘制联合分布图。我没有看到熊猫可视化联合分布的简单方法，但我偶然发现了seaborn。所以我试着调整我已经找到的代码：

^{pr2}$

我发现了一个相关的bug report，因此我试图遵循那里的解决方法-但没有成功：

>>> sns.jointplot('AGE_REF', "RETSURV", df2,
              kind="hex", marginal_kws={"bins": 10})
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 2, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/seaborn/distributions.py", line 969, in jointplot
    gridsize = int(np.mean([x_bins, y_bins]))
OverflowError: cannot convert float infinity to integer

Answer 1

默认的hexbin gridsize使用与柱状图相同的引用规则计算，因此如果有数据以某种方式违反了这些假设，则也需要直接设置：

sns.jointplot(x, y, kind="hex",
              joint_kws={"gridsize": 10},
              marginal_kws={"bins": 10})