如何提取图像的边界（OCT/视网膜扫描图像）

Question

我有一张（OCT）图片，如下所示（原件）。如你所见，它主要有两层。我想制作一个图像（如第三张图所示），其中红线表示第一层的上边界，绿色表示第二层最亮的部分。在

我试着简单地对图像进行阈值分割。然后我可以找到如第二张图所示的边缘。但是如何从这些边界产生红/绿线呢？在

注：我正在使用matlab（或OpenCV）。但是任何语言和psudo代码的想法都是受欢迎的。提前谢谢

Answer 1

下面的一组说明（使用Matlab图像处理工具箱）似乎对您的图像很有效：

1. 使用中值过滤器模糊图像（Im）以减少噪声：

   ImB=medfilt2(Im,[20 20]);
   

2. 使用sobel mask找到边缘，将其放大一点以连接紧密的组件，然后“清洁”整个图像以去除小区域

   ^{pr2}$

   

3. 然后有两个区域，可以使用bwlabel分别检测

   L=bwlabel(EdgeClean);
   

4. 最后，绘制L=1和L=2对应的两个区域

   [x1 y1] = find(L==1);
   [x2 y2] = find(L==2);
   plot(y1,x1,'g',y2,x2,'r')
   

   

没有太多的步骤，因为你的初始图像很好，除了噪音。你可能需要发挥一些参数，因为我从你的图片下载版本开始，这可能是质量低于原来的一个。当然，这是一个最小的代码，但我仍然希望这将有所帮助。在