设置pandas DataFram的索引名

Question

我有一个这样的熊猫数据框：

    ''     count
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

第一列没有标题，我想给它起个名字：“配料”。

我从csv文件创建了数据帧：

df = pd.read_csv('./data/file_name.csv', index_col=False, encoding="ISO-8859-1")  
df = df['ingredient_group']  #selecting column 
df = df.value_counts()       #calculating string occurance which return series obj
df = pd.DataFrame(df)        #creating dataframe from series obj

如何将名称“配料”分配给当前没有名称的第一列？

我已经试过了：

df_count.rename(columns={'': 'ingredient'}, inplace=True)

df = pd.DataFrame(df, columns = ['ingredient','count']

我如何防止这种情况发生？

''        count
ingredient  ''
sugar      420
milk       108
vanilla    450
...

Answer 1

如果索引的名称是配料，则可以通过

df.index.name='ingredient'

在当前的解决方案中，索引的名称是'成分'，它与列名的行不同。这是不能改变的。请尝试下面的修改后的解决方案，此时索引将复制到具有列名的新列上，并且索引将替换为数字序列。

df['ingredient']=df.index
df = df.reset_index(drop=True)

Answer 2

试试这个：

cols_ = df.columns
cols[0] = 'ingredient'
df.columns = cols_