我有一个python文件,它来自于这本关于deep learning and go的书,如下所示。如果我做一个python.exe机器人_机器人.py,程序运行。在
如果我跑的话_机器人.py从eclipse/pydev开始工作。在
ipnb文件与bot\v位于同一文件夹中_机器人.py. 在
如果我把:
from bot_v_bot import main
main()
在.ipnb文件中的一个单元格中运行它,它显示:
^{pr2}$编辑:下面的代码有效。eclipse在python路径上有src。在
import sys
sys.path.append('src')
from bot_v_bot import main
main()
文件:bot_v_机器人.py公司名称:
from __future__ import print_function
# tag::bot_vs_bot[]
from dlgo import agent
from dlgo import goboard_slow
from dlgo import gotypes
from dlgo.utils import print_board, print_move
import time
def main():
board_size = 9
game = goboard_slow.GameState.new_game(board_size)
bots = {
gotypes.Player.black: agent.naive.RandomBot(),
gotypes.Player.white: agent.naive.RandomBot(),
}
while not game.is_over():
time.sleep(0.3) # <1>
print(chr(27) + "[2J") # <2>
print_board(game.board)
bot_move = bots[game.next_player].select_move(game)
print_move(game.next_player, bot_move)
game = game.apply_move(bot_move)
if __name__ == '__main__':
main()
# <1> We set a sleep timer to 0.3 seconds so that bot moves aren't printed too fast to observe
# <2> Before each move we clear the screen. This way the board is always printed to the same position on the command line.
# end::bot_vs_bot[]
请检查并确保您的模块位于任何一个系统路径下(搜索路径)在
在系统路径可以通过以下代码检索值。在
如果模块的路径未添加到搜索路径,我们可以在系统路径通过
^{pr2}$相关问题 更多 >
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