Python中的线程占用了太多的CPU

Question

我编写了一个聊天程序，并使用Tkinter运行了一个GUI，为了在新消息到达时进行检查，我创建了一个新线程，这样Tkinter就可以继续执行它的任务，而不会锁定，而新线程会获取我需要的内容并更新Tkinter窗口。然而，这将成为一个巨大的CPU占用，我的猜测是，这与线程启动，并且在函数完成时从未真正释放的事实有关。在

下面是相关的代码（它很难看，目前还没有优化，但是它完成了任务，而且本身没有使用太多的处理能力，因为当我运行它时，它不是线程的，它不占用太多的CPU，但它会锁定Tkinter）

def interim(self):
    threading.Thread(target=self.readLog).start()
    self.after(5000,self.interim)

def readLog(self):
    print 'reading'
    try:
        length = len(str(self.readNumber))
        f = open('chatlog'+str(myport),'r')
        temp = f.readline().replace('\n','')
        while (temp[:length] != str(self.readNumber)) or temp[0] == '<':
            temp = f.readline().replace('\n','')
        while temp:
            if temp[0] != '<':
                self.updateChat(temp[length:])
                self.readNumber +=1
            else:
                self.updateChat(temp)
            temp = f.readline().replace('\n','')
        f.close()
    except: pass

有没有一种方法可以更好地管理线程，这样我就不会很快消耗100%的CPU了？在

Answer 1

看起来你每五秒钟就要创建一个新线程。如果你调用的函数花费了5秒以上，这些线程就会开始堆积在你身上。也许一个解决方案是不每隔5秒生成一个新线程，而是等待第一个线程完成，然后再等待5秒钟生成另一个线程。在

真的没有理由反复阅读同一个文件，是吗？为什么不把它全部读一遍，把你读到的东西记在记忆里。然后，当您在5秒钟内再次读取它时，您可以跳过已经读取的所有字节（通过seek()），只读取添加的新数据。这样，你甚至不需要使用线程。在

看起来你做的工作比你需要的多得多，而你真正想做的只是模仿“尾巴-f”。在

Answer 2

如果没有可以运行的代码，很难找到假定的性能/线程问题。在

你确定是线程占用了所有的cpu吗？我觉得很奇怪。如果你替换

threading.Thread(target=self.readLog).start()

与

^{pr2}$

它使用更少的CPU吗？在

如果您经常检查新消息，那么线程的创建可能是个问题，我建议您只使用一个带有循环的线程来检查新消息，并使用基于等待/睡眠队列/信号的方法来触发新循环。在