将前导零添加到Pandas Datafram中的字符串

Question

我有一个pandas数据框，其中前3列是字符串：

         ID        text1    text 2
0       2345656     blah      blah
1          3456     blah      blah
2        541304     blah      blah        
3        201306       hi      blah        
4   12313201308    hello      blah         

我要将前导零添加到ID:

                ID    text1    text 2
0  000000002345656     blah      blah
1  000000000003456     blah      blah
2  000000000541304     blah      blah        
3  000000000201306       hi      blah        
4  000012313201308    hello      blah 

我试过：

df['ID'] = df.ID.zfill(15)
df['ID'] = '{0:0>15}'.format(df['ID'])

Answer 1

尝试：

df['ID'] = df['ID'].apply(lambda x: '{0:0>15}'.format(x))

甚至

df['ID'] = df['ID'].apply(lambda x: x.zfill(15))

Answer 2

它可以在初始化时用一行代码实现。只需使用converters参数。

df = pd.read_excel('filename.xlsx', converters={'ID': '{:0>15}'.format})

所以您将把代码长度减少一半：）

注：read_csv也有这个参数。

Answer 3

str属性包含字符串中的大多数方法。

df['ID'] = df['ID'].str.zfill(15)

查看更多信息：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/text.html