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从numpy数组列表创建numpy数组的Pythonic方法
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<p>我在循环中生成一维numpy数组的列表,然后将该列表转换为2d numpy数组。如果我提前知道项目的数量,我会预先分配一个2d numpy数组,但我不知道,因此我把所有的东西都放在一个列表中。</p> <p>模型如下:</p> <pre><code>>>> list_of_arrays = map(lambda x: x*ones(2), range(5)) >>> list_of_arrays [array([ 0., 0.]), array([ 1., 1.]), array([ 2., 2.]), array([ 3., 3.]), array([ 4., 4.])] >>> arr = array(list_of_arrays) >>> arr array([[ 0., 0.], [ 1., 1.], [ 2., 2.], [ 3., 3.], [ 4., 4.]]) </code></pre> <p><b>我的问题是:</b></p> <p>有没有更好的方法(性能)来完成收集顺序数字数据(在我的例子中是numpy数组)的任务,而不是将它们放入一个列表中,然后从中生成numpy.array(我正在创建一个新的obj并复制数据)?在一个测试良好的模块中是否有一个“可扩展”的矩阵数据结构?</p> <p>我的二维矩阵的典型大小是100x10到5000x10个浮点数</p> <p><b>编辑:</b>在本例中,我使用的是map,但在实际应用程序中,我有一个for循环</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>甚至比@Gill Bates的答案还要简单,这里有一行代码:</p> <pre><code>np.stack(list_of_arrays, axis=0) </code></pre>
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