Pandas数据帧来自字典的嵌套列表

Question

my_dict = { 'company_a': [],
            'company_b': [ {'gender': 'Male',
                            'investor': True,
                            'name': 'xyz',
                            'title': 'Board Member'} ],
            'company_c': [],
            'company_m': [ {'gender': 'Male',
                            'investor': None,
                            'name': 'abc',
                            'title': 'Advisor'}, 
                            {'gender': 'Male',
                            'investor': None,
                            'name': 'opq',
                            'title': 'Advisor'} ],
            'company_x': [],
            'company_y': [] }

如何将上面的Python字典转换成包含以下列的Pandas数据帧：company, gender, investor, name, title

列company将由my_dict的顶级键填充。其他列将使用数组中字典中的值填充。在

我试过pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')，但它不能给我我想要的。在

Answer 1

有点混乱，但这是灵活的，这取决于嵌套字典中的属性，并且会将公司放在自己的列中。在

df = pd.DataFrame(columns = ['company'])
i = 0

for company in my_dict:
    for nested_dict in my_dict[company]:
        df.loc[i,'company'] = company
        for attribute in nested_dict.keys():
            df.loc[i, attribute] = nested_dict[attribute]
        i += 1

输出：

^{pr2}$