Python错误：“Series”对象没有属性“flant”

Question

我对Python非常陌生，我正在尝试通过一个相当简单的线性回归模型。在

当我尝试运行这行代码时，我得到错误“Series”对象没有属性“flant”

df4= pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred.flatten()})

由于我的值是回归的输出，我相当确定它是一个数组，而我的代码中没有任何地方可以创建序列。有没有办法把它变成一个数组，这样我就可以使用平坦函数了？在

我尝试过使用引发此错误的.value:'努比·恩达雷'对象没有属性'values'

^{pr2}$

Y检验定义

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=0) 

X&Y定义 X=df2[[“月”]]y=df2[“HC”]

所有数据都是数字，看起来像： HC月 567 1号 597 2个 652 3个

Answer 1

问题是，您已经将这些序列y_test和y_pred转换为numpy数组，以使用flatten函数，我得到了相同的问题，但使用以下修复方法修复了它：

1）使用y_测试形状. 找出你的数据帧系列的形状，也就是说，在你的例子中，y_test和y_pred。在

2）使用按形状找到的行数和列数，将此数据帧列或序列重塑为Numpy数组。因为平坦是Numpy数组的函数。在

3）然后使用你的展平功能，它会起作用的。在

代码如下所示。1第一步：测试形状2第二步（整形）：测试=测试值重塑（14069）3。df=pd数据帧（{'Actual'：试验.压平（），'预测'：预压平（）}）

Answer 2

import numpy as np
y_test = np.array(list(y_test))
y_pred = np.array(y_pred)
df4= pd.DataFrame({'Actual': y_test.flatten(), 'Predicted': y_pred.flatten()})

这应该能解决你的问题。在