Python将列表中的项重置为其初始值

Question

我有几个列表，我希望能够在整个代码中编辑列表中的项目，然后在以后将它们全部重置为初始值。在

下面是一个例子：

list_a = [0, 1, 2]
list_b = [list_a, 3, 4]
list_c = [6, 7]
list_d = [8, 9]
lists = [0, list_b, 5, list_c, list_d]
#As you can see, lists are of varying length, and sometimes nested multiple times.

print(lists)
Out>>> [0, [[0, 1, 2], 3, 4], 5, [6, 7], [8, 9]]

#Currently, I'm saving the important items of "lists" in the first item, like this:
lists[0] = lists[1:]

#Then I edit the values of various items, like this:
lists[1][0][2] = 0
lists[2] = 0
lists[3][1] = 0
lists[4][1] = 0

print(lists[1:])
Out>>> [[[0, 1, 0], 3, 4], 0, [6, 0], [8, 0]]

#Then I try to reset those values to the originals that I stored in lists[0]
lists[1:] = lists[0]

print(lists[1:])
Out>>> [[[0, 1, 0], 3, 4], 5, [6, 0], [8, 0]]

如您所见，此方法适用于list[2]，因为该项是一个值，而不是嵌套列表。似乎即使我使用[1:]在列表[0]中进行复制，对嵌套列表的引用是被复制的内容，而不是那些嵌套列表中的值。在

如何正确地将列表[1]的值复制到列表[0]中，然后再复制回来，而不让两个副本引用同一个索引？在

或者也许有一种更简单的方法来实现同样的预期结果，将列表中的所有项都返回到它们的原始值？在

Answer 1

使用深度复制：https://docs.python.org/3/library/copy.html

这将复制对象以及子对象。在

Answer 2

使用persistent data structures。避免变异可以实现更大程度的共享，并避免像这样的距离的恐怖行为。在

例如：

>>> from pyrsistent import pvector
>>> list_a = pvector([0, 1, 2])
>>> list_b = pvector([list_a, 3, 4])
>>> list_c = pvector([6, 7])
>>> list_d = pvector([8, 9])
>>> lists = pvector([0, list_b, 5, list_c, list_d])
>>> print(lists)
pvector([0, pvector([pvector([0, 1, 2]), 3, 4]), 5, pvector([6, 7]), pvector([8, 9])])
>>> lists = lists.set(0, lists[1:])
>>> lists = lists.transform([1, 0, 2], 0)
>>> lists = lists.transform([2], 0)
>>> lists = lists.transform([3, 1], 0)
>>> lists = lists.transform([4, 1], 0)
>>> print(lists[1:])
pvector([pvector([pvector([0, 1, 0]), 3, 4]), 0, pvector([6, 0]), pvector([8, 0])])
>>> lists = lists[:1] + lists[0]
>>> print(lists[1:])
pvector([pvector([pvector([0, 1, 2]), 3, 4]), 5, pvector([6, 7]), pvector([8, 9])])
>>>

另外，Python有非列表变量。随机值列表的第一个元素是一个奇怪的“保存”东西的地方。考虑到上述情况，您可以将原始值保留在另一个变量中。例如：

^{pr2}$

现在，您可以使用lists来绕来绕去，当您厌倦了它，lists = original会让您回到初始状态。在