给料空Pandas.dataframe有几个文件

Question

我想提供一个空的dataframe附加几个相同类型和结构的文件。但是，我看不出这里出了什么问题：

def files2df(colnames, ext):
    df = DataFrame(columns = colnames)
    for inf in sorted(glob.glob(ext)):
        dfin = read_csv(inf, sep='\t', skiprows=1)
        print(dfin.head(), '\n')
        df.append(dfin, ignore_index=True)
    return df

生成的数据帧为空。有人能帮帮我吗？在

^{pr2}$

Answer 1

在数据框追加（dfin，ignore_index=True）返回一个新的数据帧，它不会就地更改df。 使用df=数据框追加（dfin，ignore_index=True）。但即使有这样的改变，我想这也不能满足你的需要。Append在轴=1（列）上扩展了一个帧，但我相信您希望合并轴=0（行）上的数据

在这个场景中（读取多个文件并使用所有数据创建一个数据帧），我将使用熊猫海螺(). 下面的代码将为您提供一个由colnames命名的列的框架，行由csv文件中的数据组成。在

def files2df(colnames, ext):
    files = sorted(glob.glob(ext))
    frames = [read_csv(inf, sep='\t', skiprows=1, names=colnames) for inf in files]
    return concat(frames, ignore_index=True)

我没有尝试这段代码，只是在这里写的，也许你需要调整它使它运行，但想法是明确的（我希望）。在

Answer 2

另外，我找到了另一个解决方案，但不知道哪个更快。在

def files2df(colnames, ext):
    dflist = [ ]
    for inf in sorted(glob.glob(ext)):
        dflist.append(read_csv(inf, names = colnames, sep='\t', skiprows=1))
        #print(dflist)                                                                                                                            
    df = concat(dflist, axis = 0, ignore_index=True)
    #print(df.to_string())                                                                                                                        
    return df