Matplotlib三维绘图：如何去除过多的空白？

Question

如果我在Matplotlib中进行三维打印：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x_labels = [10,20,30]
x = [1,2,3,4]
y = [3,1,5,1]
legend = False

for label in x_labels:
    x_3d = label*np.ones_like(x)
    ax.plot(x_3d, x, y, color='black', label='GMM')
    if legend == False:
        ax.legend()
        legend = True

ax.set_zlabel('test')

它将产生：

左侧有过多的空白。我想知道能不能把它处理掉？在

Answer 1

可能已经太迟了，但我也遇到了类似的问题，这里是我删除空白的方法：使用fig.subplot_adjust()将左/右放置在正常区域之外。在您的例子中，我发现fig.subplot_adjust(left=-0.11)给出了一个合理的结果。在

完整代码如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
fig = plt.figure()  
ax = fig.gca(projection='3d')

x_labels = [10,20,30]
x = [1,2,3,4]
y = [3,1,5,1]
legend = False

for label in x_labels:
    x_3d = label*np.ones_like(x)
    ax.plot(x_3d, x, y, color='black', label='GMM')
    if legend == False:
        ax.legend()
        legend = True

ax.set_zlabel('test')

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(left=-0.11)  # plot outside the normal area