使用Pandas将多列转换为一个

Question

我有这样一个数据帧结构：

我想知道在pandas中最有效的方法是创建一个新列“stage”，该列提取四列中非“None”的任何值，并将该值用于“stage”列。在stage列提取出每行中非None的任何值后，可以删除其余四列。在

以下是每个相关列的唯一值的另一个快照：

请注意，相关列中的值是字符串类型，而None实际上不是Nonetype。在

Answer 1

考虑combine_first，假设None不是字符串文本'None'。在

df['stage'] = df['doggo'].combine_first(df['floorfer'])\
                         .combine_first(df['pupper'])\ 
                         .combine_first(df['puppo'])

或者，对于干式er方法，使用reduce：

^{pr2}$

Answer 2

df['New']=df[['A','B','C']].replace('None','').sum(1)
df
Out[1477]: 
      A     B     C New
0  None     B  None   B
1     A  None  None   A
2  None  None     C   C

数据输入

^{pr2}$