平稳性试验

Question

我有一个关于“正确的”增强Dickey-Fuller（ADF）测试的问题sm.tsa.stattools公司.adfuller”在Python/iPython中。我在测试ADF温度的时间序列。在

根据documentation，该测试在args中提供了一个自动滞后：

autolag{'AIC'，'BIC'，'t-stat'，无}

• 如果没有，则使用最大滞后
• 如果是'AIC'或'BIC'，那么号码 为了使相应的信息准则最小化，选择了滞后项
• 基于“t-stat”的maxlag选择。从maxlag开始，去掉一个lag
  直到最后一个滞后长度的t统计量在95时显著 %水平。在

哪一个在科学上是正确的/被接受的？（AIC/BIC是什么意思？）在

另外，有没有可能计算出Z（t）的近似p值，就像在某些Stata表中那样？见Link