Pandas groupby（）不接受带选项的apply（）方法

Question

使用以下示例：

arrays = [['one','one','one','two','two','two'],[1,2,3,1,2,3]]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,2),index=pd.MultiIndex.from_tuples(zip(*arrays)),columns=['A','B'])

正如预期的那样，此应用程序适用于groupby对象：

^{pr2}$

但是，当为apply指定选项时，会引发一个错误：

df.groupby(level=0).apply(lambda x: pd.rolling_mean(x, window=3, center=True), raw=True)    
TypeError: <lambda>() got an unexpected keyword argument 'raw'

我不知道我哪里出了问题。在

注意：对于非多索引对象，它似乎可以很好地工作

Pandas: Timing difference between Function and Apply to Series

Answer 1

对于DataFrames和GroupBy对象，有不同的apply方法。只有DataFrame.apply有一个raw参数：

help(df.apply)
# Output:
Help on method apply in module pandas.core.frame:

apply(self, func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) method of pandas.core.frame.DataFrame instance
    Applies function along input axis of DataFrame.
...

鉴于groupby：

^{pr2}$