填充大陆但仍然可见的数据覆盖

2024-03-29 10:27:35 发布

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我用matplotlib绘制了一个图,它可以可视化我的数据,但是为了增加一些细节,我想用一种颜色填充大陆,这样人们就可以区分陆地和海洋了。在

但是如果我把所有这些加在一起,总是在上面画fillcontinents,使我的数据消失。我可以改变alpha,然后我的图再次出现,但这会使我的图的颜色不同。在

我看过一些地图,人们用point data把它弄好了,但我的地图却不能做到。我的代码:

m = Basemap(projection='merc',llcrnrlon=extent[0],
            llcrnrlat=extent[3],urcrnrlon=extent[1],
            urcrnrlat=extent[2], resolution='h', lat_0=lat_mid,
            lon_0=extent[0])

# annotate
m.readshapefile(ShapefileCoastlines, 'coastlines', drawbounds=True, linewidth=0.2, color='0.1')
m.readshapefile(ShapefileCountry, 'country', drawbounds=True, linewidth=0.2, color='0.1' )
m.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
m.drawmeridians(np.arange(0,360,15), linewidth=.2, labels=[1,0,0,1], labelstyle='+/-', color='grey' ) 
m.drawparallels(np.arange(-90,90,15), linewidth=.2, labels=[1,0,0,1], labelstyle='+/-', color='grey')
m.drawmapboundary(linewidth=0.5, color='grey')

# plot data
im1 = m.pcolormesh(xx, yy, data.T, cmap=cmap, norm=norm) 
m.colorbar(im1, location='bottom', cmap=cmap, norm=norm, ticks=[-1]+bounds+[1], pad = '6%', extend='both', extendfrac='auto').set_label('units')

Tags: 数据truenormdata颜色地图extentcolor
3条回答

您可以使用m.drawlsmask,它不会覆盖您的绘图。在

我在某处看到,尝试在pcolormesh命令中使用zorder=4。在

最佳

我能很快用卡通片解决它。在这里,我可以添加一个海洋特征,而不是陆地特征(这也在Cartopy中绘制在数据之上)。同样的效果。在

最后会补充说,卡通片是一个非常强大的模块,值得尝试从基础地图的痛苦

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