在数据帧中拆分每个单元格（pandas/python）

Question

我有一个大型pandas数据帧，由许多行和列组成，其中包含二进制数据，如“0 | 1”、“0 | 0”、“1 | 0”，我希望将其拆分为2个数据帧，并/或展开，以便（这两个数据帧对我都有用）：

        a   b   c   d
rowa    1|0 0|1 0|1 1|0
rowb    0|1 0|0 0|0 0|1
rowc    0|1 1|0 1|0 0|1

变成

^{pr2}$

和/或

    df1:    a   b   c   d
    rowa    1   0   0   1
    rowb    0   0   0   0
    rowc    0   1   1   0


    df2:    a   b   c   d
    rowa    0   1   1   0
    rowb    1   0   0   1
    rowc    1   0   0   1

目前我正在尝试做如下的事情，但相信这不是很有效，任何指导都会有帮助。在

Atmp_dict=defaultdict(list)
Btmp_dict=defaultdict(list)

for index,row in df.iterrows():
    for columnname in list(df.columns.values):
        Atmp_dict[columnname].append(row[columnname].split('|')[0])
        Btmp_dict[columnname].append(row[columnname].split('|')[1])

Answer 1

因为看起来所有的值都是字符串，所以可以使用.str访问器将管道作为分隔符comme ca来拆分所有内容

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame()
df2 = pd.DataFrame()

#df is defined as in your first example
for col in df.columns:
    df1[col] = df[col].str[0]
    df2[col] = df[col].str[-1]

然后您可能需要使用astype(int)将df1和{}重新构造为int列。在