如何调用初始化所有变量（）C++中的？经皮电刺激神经疗法

Question

我是tensorflow的新手。 顺便说一下，如何在C++中执行OPS，如初始化所有变量（）或优化器返回的一些操作 自我训练= self.optimizer.apply_梯度（坡度） ? 我试过了

init_all_vars_op = tf.initialize_variables(tf.all_variables(), name='init_all_vars_op')
...
tf.train.write_graph(session.graph_def, 'models/', 'graph.pb', as_text=False)

Python中的P>和C++中的

^{pr2}$

所以我得到了

tf error: Invalid argument: FetchOutputs init_all_vars_op: output index too large, must be < 0

Answer 1

我变了

status = session->Run(inputs, {"init_all_vars_op"}, {}, &outputs);

到

^{pr2}$

现在它工作得很好。在

根据 https://www.tensorflow.org/versions/master/api_docs/cc/ClassSession.html#virtual_Status_tensorflow_Session_Run 第二个参数用于返回输出张量的操作，第三个参数用于不返回张量的操作。在