python:matlab eigs在python中

2024-04-20 05:08:41 发布

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我试图将一个matlab程序翻译成python，但是在python中找不到匹配的（matlab eigs）。 我试过了scipy.sparse.linalg，但它们完全不同： matlab软件：

>> up_Cx up_Cx = 1.0e+03 * 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 2.1341 >> [A,D]=eigs(up_Cx) A = 0.5774 -0.0961 -0.8108 0.5774 -0.6541 0.4886 0.5774 0.7502 0.3222 D = 1.0e+03 * 6.4023 0 0 0 0.0000 0 0 0 0.0000 >>

我在python中尝试过：

k=1：

>>> H_CX array([[ 2134.08350667, 2134.08350667, 2134.08350667], [ 2134.08350667, 2134.08350667, 2134.08350667], [ 2134.08350667, 2134.08350667, 2134.08350667]]) >>> scipy.sparse.linalg.eigs(H_CX) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/linalg/eigen/arpack/arpack.py", line 1238, in eigs % (k, n - 1)) ValueError: k=6 must be between 1 and ndim(A)-1=2 >>> scipy.sparse.linalg.eigs(H_CX,1) (array([ 6402.25052002+0.j]), array([[-0.57735027+0.j], [-0.57735027+0.j], [-0.57735027+0.j]]))

结果完全不同，我很困惑。。。在


Tags： in程序软件linescipyarrayfilesparse
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