Python的一个函数：映射一个变量

Question

我一直在讨论这个问题：

我有一个函数，它依赖于五（5）个变量才能求解（布莱克-斯科尔斯）。在我解决了这个BS实例的价格后，我想创建一个不同的输入（比如时间）的范围，并将它们与相应的输出（解决方案，所有其他变量保持不变）进行比较。在

所以我希望我能策划

class BS

    def __init__(self, args)
        self.a = float(args[0])
        self.b = float(args[1])
        self.c = float(args[2])
        self.d = float(args[3])
        self.e = float(args[4])
    ...
    ...
    the math
    ...
    ...

现在，我可以创建该类的一个实例，该实例包含从T或time计算价格的方法。在

^{pr2}$

所以，我只需要跑BS价格（）可以输出类似

t = range(T-200, T+200, 1)

prices = [BS.price() for x in t]
rhos = [BS.rho() for x in t]
vegas = [BS.vega() for x in t]
parities = [BS.parity() for x in t]


pylab.plot(prices,t)
pylab.plot(rhos,t)
pylab.plot(vegas,t)
pylab.plot(parities,t)

如果价格的唯一变量是时间。有没有更好的方法来观察python的单变量依赖性？我更喜欢R，但这不取决于我。在

谢谢你的帮助！在

编辑：我不知道当时间变量正在进行数学运算时，如何使用列表理解数学.sqrt（）和scipy.cdf公司(). 有办法吗？我知道如何根据变量t，一个float来构建函数。如何将值列表输入到数学.sqrt（）或scipy.cdf公司()? 谢谢你的帮助！在

Answer 1

I don't know how to use list comprehensions when the time variable is undergoing math operations like math.sqrt() and scipy.cdf(). Is there a way to do this? I know how to build the function relying on variable t, a float. How would I input a list of values into math.sqrt() or scipy.cdf()?

可考虑的选项很少：

• Python生成器允许您在遍历集合/值列表时动态生成结果。这里有一个很好的讨论：
  http://wiki.python.org/moin/Generators

• Python的map和reduce函数允许您将函数（例如sqrt）应用于列表中的每个元素，使用reduce，您可以将某些操作的每个结果缩减为一个值（请参见2.1“映射列表”）：
  http://www.siafoo.net/article/52