如何删除Pandas中的小数点

Question

我有一个熊猫数据框，df，看起来像这样：

Cut-off             <=35   >35                   
Calcium              0.0   1.0
Copper               1.0   0.0
Helium               0.0   8.0
Hydrogen             0.0   1.0

如何删除小数点，使数据帧如下所示：

Cut-off             <= 35  > 35                   
Calcium              0     1
Copper               1     0
Helium               0     8
Hydrogen             0     1

我试过df.round(0)但没有成功。

Answer 1

你有几个选择。。。

1）将所有内容转换为整数。

df.astype(int)
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

2）使用round：

>>> df.round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1

但并不总是很好。。。

>>> (df - .2).round()
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium     -0    1
Copper       1   -0
Helium      -0    8
Hydrogen    -0    1

3）更改熊猫中的显示精度选项。

pd.set_option('precision', 0)

>>> df
          <=35  >35
Cut-off            
Calcium      0    1
Copper       1    0
Helium       0    8
Hydrogen     0    1 

Answer 2

由于pandas 0.17.1，您可以通过modifying the style of the particular data frame设置显示的数值精度，而不是设置全局选项：

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(24)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=list('ABC'))
df 

df.style.set_precision(2)

也可以应用特定于列的样式

df.style.format({
    'A': '{:,.1f}'.format,
    'B': '{:,.3f}'.format,
})