单个数据帧行的单向方差分析

Question

我目前正在尝试对我的数据帧的每一行运行单向方差分析（共有519行，每行代表不同的生物分类群，每列代表不同的样本）；然而，我不断地得到一个无效的语法错误，我相信我的错误在于我对行的选择。我对python和pandas还比较陌生，所以到目前为止，我的数据帧名称是subb1：

for x in range(0,24):
    print(scipy.stats.f_oneway(Subj1.iloc[[x,:],:]))

我该如何遍历这些行以返回每行的方差分析值？在

提前谢谢！在

编辑：我试图将数据帧转换为值，然后像这样运行迭代，但没有效果：（：

^{pr2}$

编辑2：我试过了，但它仍然返回（nan，nan）多次：

Subj1Values=Subj1.values
for i in range(0,24):
    print(stats.f_oneway(Subj1Values[[i],[0]],Subj1Values[[i],[1]],Subj1Values[[i],[2]],Subj1Values[[i],[3]],Subj1Values[[i],[4]],Subj1Values[[i],[5]]))

Answer 1

itertools.product可以生成两个项目序列的笛卡尔积。例如

In [4]: import itertools as IT

In [5]: list(IT.product([1,2,3], [4,5,6]))
Out[5]: [(1, 4), (1, 5), (1, 6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 5), (3, 6)]

因此，要生成所有的行和列对，可以使用

^{pr2}$

请注意，您的数据看起来更像是一个数组而不是一个数据帧。数据帧在列的行和列名上有一个索引。这里没有使用任何一个，这表明您不需要使用数据帧。此外，行和列中的值在质量上是相同的。数据帧中的数据通常不是这样。因此，您最好将Subj1制作为NumPy数组，而不是Pandas数据帧。在