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Pandas:read excel nrows不工作,dtype不保留0填充
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<p>当在excel中读取数据时,在指定dtype和nrows时,我很难定义参数。在</p> <p>让我们以excel.xlsx格式保存的小表格为例col1'数字用0填充。在</p> <pre><code>col1 col2 01 a 02 b 03 c 04 d </code></pre> <p>第一个问题,我想阅读整个表,但保留填充。我尝试使用dtype定义为object或str,并使用转换器(如下所示)。数据类型已转换为对象,但不保留填充。有什么办法吗?在</p> ^{pr2}$ <p>第二个问题,我试图使用nrows(如下)提取数据帧的一个子集。但是,这根本不起作用,仍然会拖出整个表。在</p> <pre><code>pd.read_excel(path, sheetname=0, nrows=2) </code></pre> <p>对于这两个实例,它在<code>pd.read_csv</code>中工作得非常好</p> <p>我使用的是pandas v0.20.3。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果您在excel中格式化某些内容,但并不意味着存储在excel文件中的值实际上是“01”。将其保存为csv并在记事本中打开。我猜你不应该看到“01”而是“1”</p> <p><code>nrows</code>是为熊猫v 23而你在v 20</p>
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