从detrendeddatapython重构原始数据

Question

我从以下python代码中获得了detrended数据：

Detrended_Data = signal.detrend(Original_Data)

python中是否有一个函数可以使用“Detrended_Data”和一些“correction factor”来重建“Original_Data”？在

Answer 1

你指的是scipy.signal.detrend？如果是这样，答案是不存在（也永远不会是）undetrend函数。detrend将多个数组映射到同一个数组。例如

import numpy as np
import scipy.signal as signal

t = np.linspace(0, 5, 100)    
assert np.allclose(signal.detrend(t), signal.detrend(2*t))

如果有一个undetrend函数，它就必须将signal.detrend(t)映射回t，并且还要将signal.detrend(2*t)映射回2*t。这是不可能的，因为signal.detrend(t)与{}是同一个数组。在

Answer 2

{cd1>你可以用你的数据来猜测。这不会给你正确的原始数据，但它会减少'噪音'。在

Read this question因为它更详细地讨论了这个问题。在