在Python中如何计算合并排序算法中的交换

Question

我已经完成了MergeSort算法，但我不知道如何计算交换。在

我的代码是：

def mergesortInv(list):
    if len(list) < 2:
        return list
    else:
        middle = len(list) // 2
        left = mergesortInv(list[:middle])   #definim les dues meitats
        right = mergesortInv(list[middle:])
        swaps=???       
    return mergeInv(left, right,swaps)

def mergeInv(left, right,swaps):
    if len(left) < 1:
        return right
    if len(right) < 1:
        return left
    if left[0] <= right[0]:
        return [left[0]] + mergeInv(left[1:],right,swaps)
    else:
        return [right[0]] + mergeInv(left,right[1:],swaps)

该算法的输出将是已排序的列表（该部分的算法是有效的），交换的数量：mergesortInv(list) == ([1, 2, 3, 4, 5, 7, 8], 6)6是交换的数量。在

Answer 1

下面是一个稍微修改过的代码版本，它似乎可以工作：

def mergesortInv(list, mergeInv):
    if len(list) < 2:
        return list, 0
    else:
        middle = len(list) // 2
        left, lc = mergesortInv(list[:middle], mergeInv)   #definim les dues meitats
        right, rc = mergesortInv(list[middle:], mergeInv)
    merge, mc = mergeInv(left, right)
    return merge, lc + rc + mc

def mergeInvRec(left, right):
    if len(left) < 1:
        return right, 0
    if len(right) < 1:
        return left, 0
    if left[0] <= right[0]:
        res, cnt = mergeInvRec(left[1:], right)
        return [left[0]] + res, cnt
    else:
        res, cnt = mergeInvRec(left, right[1:])
        return [right[0]] + res, len(left) + cnt

def mergeInvFlat(left, right):
    res, cnt = [], 0
    il, ir = 0, 0
    nl, nr = len(left), len(right)
    while il < nl and ir < nr:
        if left[il] <= right[ir]:
            res.append(left[il])
            il += 1
        else:
            res.append(right[ir])
            ir += 1
            cnt += nl - il
    res.extend(left[il:])
    res.extend(right[ir:])
    return res, cnt

主要是记账的问题。计算每个步骤中交换的数量并将其相加。在最后一个分支中，right的第一个元素一路经过left的每个元素，这就是我们在那里统计len(left)交换的原因。在

编辑：As@PM2Ring指出，mergeInv中的递归有点鲁莽，将超过Python对中等大小列表的最大递归深度。 我添加了一个非递归版本。通过将递归和非递归版本的名称作为第二个参数传递给main函数，可以在递归和非递归版本之间进行切换。在

Answer 2

我没有对此进行测试，但这只是为了让您了解我在对您的问题的评论中提出的建议。在

def mergesortInv(list):
    if len(list) < 2:
        return list
    else:
        middle = len(list) // 2
        left = mergesortInv(list[:middle])   #definim les dues meitats
        right = mergesortInv(list[middle:])
        # swaps=???
    return mergeInv(left, right)

def mergeInv(left, right):
    """ return a tuple of total swaps and the merged list """
    if len(left) < 1:
        return (0, right)
    if len(right) < 1:
        return (0, left)
    if left[0] <= right[0]:
        swaps, lst = mergeInv(left[1:],right)
        return (swaps, [left[0]] + [lst])
    else:
        swaps, lst = mergeInv(left,right[1:])
        return (swaps + 1, [right[0]] + [lst])

使用情况

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