移除空单元格行的Pandas操作？

Question

谢谢你的帮助。在

我有一个很大的csv伪幻觉病人数据集，通常看起来像这样。在

 Average Covered Charges ,  Total Discharges  , Average Medicare Payments
        32963.07         ,          91        ,           4763.73 
        15131.85         ,          14        ,           4976.71 
        37560.37         ,                    ,          

我面临的问题是，我试图得到总放电数大于100。。。但是，由于其中一列的末尾比所有其他单元格多了一个值，所以其他列的最后一个单元格只有一个空白空间，这将作为数据集长度中的一个项进行计数。我已经将这个csv文件加载到pandas数据框中，并删除了NAs，我的数据集仍然是这样的。在

所以，没有，等等。。。不是问题。它是一个空单元格，它使最后两列的数据类型为“object”，并且因为它有一个空白单元格/空白空间，所以不可能将“object”数据类型更改为“int”

若我可以通过删除数据集中任何列中有空单元格的所有行，将数据帧改成这样，那个么我的所有问题都会消失。所以我希望我的数据集是这样的：

^{pr2}$

我很惊讶我这么难做这件事。但从我所读到的关于熊猫的资料来看，文件假设那些是NAs，所以我可以直接扔掉它们，但我根本不能让熊猫相信这一点。在

    import pandas as pd
    inpatients_df = pd.read_csv("inpatient_payment_system.csv", low_memory = False)

    inpatients_df.dropna(axis = 0, how = 'any') # Remove NA values.

我已经加载了数据集并删除了所有的NAs，这并不重要。在

注意：这个数据集中有超过3列的数据。只需要一列包含比其他列更多的entre就可以了，问题实际上发生在csv文件的最后一行。在

Answer 1

试试这个：

inpatients_df.dropna(subset=['Total Discharges'], how='all', inplace = True)