计算出的初始MA系数不可逆[Python][TSA][ARIMAX][CrossValidation]

Question

我有endog变量（有200个观察值），exog变量（有200个观察值）

我想在163个观测值上训练ARIMAX模型，并预测第181个观测值，
然后训练164个观测值并预测第182个观测值，以此类推，直到训练182个观测值，然后预测第200个观测值。（我想收集Y hats的列表（从182到200））（我有Y值的列表（从182到200）），现在我要计算Rsquare。在

我想用AR项和MA项的相同组合（p=AR=3，q=MA=3和d=2），每次从163到182

我使用下面的函数来拟合Python中的ARIMAX模型：

arimax_mod2 = sm.tsa.ARIMA(endog, (p,d,q), exog).fit()

这里的问题是，当我使用组合，比如（AR（3），MA（3））时，它适用于163个观测值的训练和第181个观测值的预测，以及164个观测值的训练和第182个观测值的预测，但是相同的组合不适用于（例如）170个观测值的训练和188个观测值的预测。在

我遇到了一个值错误：计算出的初始MA系数是不可逆的

如果fit方法运行良好，我可以使用

arimax_mod2.forecast

谁能告诉我怎么解决这个错误。在