从小于1的numpy数组中删除元素

Question

我试图绘制大数据（5000万个值），但是我得到了一个MemoryError。现在我正在尝试清除数据集中的冗余值。在我的例子中，这些都是1以下和-1以上的值。要记住的一点是，情节应该和原著一样，但没有噪音。有没有比使用loops或list comprehensions更好的方法呢？在

原图：

编辑：

谢谢你的回复。如果我使用建议的方法：

daty = daty[(-1 > daty) | (daty > 1)]

其结果是：

Answer 1

Numpy允许您将掩码应用于数组的任何单个维度，从而生成未屏蔽行的子集（在您的例子中是数据点）。在

data = np.array([1.5, 0.2, -5, -0.5])
mask = np.abs(data) > 1
data = data[mask]
print(data) # output: [1.5, -5]

注意-5现在位于过滤器后面的位置1。在

Answer 2

Numpy可以基于布尔数组进行寻址，因此如果您想将不需要的值设置为0，可以执行如下操作：

badIndices = (myArray > 1) | (myArray < -1)
myArray[badIndices]=0

Answer 3

{cd1>你的数组名为^：

clipped_data = data[(-1 > data) | (data > 1)]