数学函数，未赋值变量？

Question

我正在寻找一种方法，在为方程式中的变量赋值之前，将多个数学函数相加。
我这样做是因为我需要优化我的代码，我想每次都给变量分配不同的值。我想做的一个例子是：

1. f(x, y) = x + 2y

2. g(x, y) = 3x - y

3. 添加f(x, y) + g(x, y)得到h(x, y)，因此f(x, y) + g(x, y) = h(x, y) = 4x + y

4. 现在我有了h(x, y)，我需要h(x, y)

   中的多个值

x = 4; y = 3, h(x, y) = 19
x = 1, y = 0, h(x, y) = 4

等等

这可能吗？我试图将它们创建为字符串，添加字符串，然后删除引号来计算和，但这没有起作用。我尝试用这种方式来做我的方法，因为我想优化我的代码。如果我能够在计算之前创建我的最终函数（在本例中是h(x, y)），这将非常有帮助。在

编辑：我在做（e**（x+y））的加法，所以使用矩阵的线性解不起作用：/

Answer 1

SymPy可以这样做：

import sympy as sym

x, y = sym.symbols('xy')
f = x + 2*y
g = 3*x - y
h = f + g

这表明SymPy简化了表达式：

^{pr2}$

这展示了如何将h作为x和{}的函数来计算：

print(h.subs(dict(x=4, y=3)))
# 19
print(h.subs(dict(x=1, y=0)))
# 4

Answer 2

也可以使用lambda函数。在

f=lambda x,y:x+2*y
g=lambda x,y:3*x-y
h=lambda x,y:f(x,y)+g(x,y)

并计算h(x,y)

Answer 3

如果函数都是变量的线性组合，如示例所示，则不需要解析器或@unutbu建议的sympy解决方案（对于复杂函数，这似乎是绝对正确的答案）。在

对于线性组合，我将使用numpy数组来包含变量的系数，如下所示：

import numpy as np
f = np.array([1,2])
g = np.array([3,-1])
h = f + g
x = np.array([4,3])
sum(h*x)

。。。它给出了答案19，如您的例子所示。在