相当于python OpenCv的MATLAB imshow（I，[]）；

Question

我正在转换一个图像处理代码从MATLAB到Python使用 OpenCv（Python）。我的原始图像（我们的朋友Lena）如下所示，使用以下命令可以使用imshow显示良好：

image = cv2.imread('Lena.bmp',0)

我在图像中添加了一些高斯噪声

image_with_noise = image + 20*np.random.randn(256,256)

当我做imshow（如下所示）时，我没有看到像我预期的那样有噪声的图像。在

cv2.imshow('image',image_with_noise)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

然而，类似的MATLAB命令imshow（image，[]）似乎可以正常工作。在

有什么方法可以理解或解决这个问题吗？感谢您的意见。谢谢您。在

Answer 1

感谢Miki的评论帮助我解决了这个问题。我把答案贴在这里，以防其他人遇到类似的问题。在

问题是图像类型与噪声数据。当我这么做的时候 image_with_noise.dtype，它返回一个float64。由于浮点图像显示在[0,1]范围内，任何超过1的值都将显示为白色（这正是发生的情况）。在

解决方案是将图像转换为uint8，其中显示范围为[0255]。这可以通过使用cv2中的以下一个衬垫来实现

image_with_noise_uint8=cv2.convertScaleAbs(image_with_noise)

这样，嘈杂的图像显示如预期！在