Python Pandas数据帧：使用行值创建列

Question

我试图在python中复制this article，作为提高我熊猫技能的一般方法。在

我现在正面临这个问题。在该文件的第11页，您将看到表12（a）和表2（b）。我找到了从表11到表12（a）的方法，但现在我卡住了。在

我有以下数据帧：

    id  date    element value
12  MX17004 2010-02-02  tmax    27.3
13  MX17004 2010-02-02  tmin    14.4
22  MX17004 2010-02-03  tmax    24.1
23  MX17004 2010-02-03  tmin    14.4
44  MX17004 2010-03-05  tmax    32.1
45  MX17004 2010-03-05  tmin    14.2

如何使用它来获得“tmax”和“tmin”列？在

当然，我可以使用for循环，但我在某个地方读到，每当您发现自己在处理数据帧时正在执行复杂的代码时，已经存在一个函数来执行您想要的操作。在

我迄今为止最好的尝试：

^{pr2}$

结果：

如您所见，我现在有了一个多索引DF（与本文的结果相差甚远），我不再有'id'列了。。。在

有什么想法吗？在

感谢您抽出时间！在

Answer 1

你快到了！在

^{}与{a2}有点不同，它可以同时处理（1）多个列作为索引，也可以（2）处理这些索引中的重复项。在

weather_molten.pivot_table(index=['id', 'date'], columns='element', values='value')会成功的。在

如果您真的热衷于使用多重索引，那么您可以.reset_index()将索引变平并返回到常规行号。在

您所指的文章中描述的许多突变也在pandas文档中描述：Reshaping and Pivot Tables。在