将pandas dataframe转换为自定义JSON格式（然后转换为JS对象）

Question

我想用一个平行坐标图来绘制某些分析的结果。找到了一个使用protovis http://mbostock.github.io/protovis/ex/cars.html制作的出色示例，我正试图重新排列数据，以便按照示例（cars.js）复制数据文件的结构。 因此，我的dataframe结构：

                    north   ch  wwr  ach  tmin  tmax  B1_EMS_DH26
Job_ID                                                           
EP_P1203_000000000    0.0  2.5   40  4.0    24    25       1272.2
EP_P1203_000000001    0.0  2.5   40  4.0    24    26       1401.9
EP_P1203_000000002    0.0  2.5   40  4.0    24    27       1642.3

应转换为以下内容：

^{pr2}$

除了将我的列B1_EMS_DH26替换为origin（这似乎是图表用来设置线条颜色的）之外，我不想手动分割行和替换符号。在

使用dataframe.to_json命令返回一行：

{
  "EP_P1203_000000000": {
    "north": 0.0,
    "ch": 2.5,
    "wwr": 40,
    "ach": 4.0,
    "tmin": 24,
    "tmax": 25,
    "B1_EMS_DH26": 1272.2
  },
  "EP_P1203_000000001": {
    "north": 0.0,
    "ch": 2.5,
    "wwr": 40,
    "ach": 4.0,
    "tmin": 24,
    "tmax": 26,
    "B1_EMS_DH26": 1401.9
  },
  "EP_P1203_000000002": {
    "north": 0.0,
    "ch": 2.5,
    "wwr": 40,
    "ach": 4.0,
    "tmin": 24,
    "tmax": 27,
    "B1_EMS_DH26": 1642.3
  }
}

这还是不太正确。 你建议怎么做？在

Answer 1

您的数据帧（用于娱乐目的）：

df= pd.DataFrame(
    {'north': [0.0, 0.0, 0.0],
     'B1_EMS_DH26': [1272.2, 1401.9, 1642.3],
     'tmax': [25, 26, 27],
     'wwr': [40, 40, 40],
     'ch': [2.5, 2.5, 2.5],
     'tmin': [24, 24, 24],
     'ach': [4.0, 4.0, 4.0]
     },
    index=['EP_P1203_000000000', 'EP_P1203_000000001', 'EP_P1203_000000002'],
    columns=['north', 'ch', 'wwr', 'ach', 'tmin', 'tmax', 'B1_EMS_DH26'])

这可能是最糟糕的方法，但它是有效的（我认为）：

^{pr2}$

产生：

var results = [{
    name: "EP_P1203_000000001",
    ach: 4.0,
    north: 0.0,
    tmax: 26.0,
    tmin: 24.0,
    ch: 2.5,
    wwr: 40.0
  },
  {
    name: "EP_P1203_000000000",
    ach: 4.0,
    north: 0.0,
    tmax: 25.0,
    tmin: 24.0,
    ch: 2.5,
    wwr: 40.0
  },
  {
    name: "EP_P1203_000000002",
    ach: 4.0,
    north: 0.0,
    tmax: 27.0,
    tmin: 24.0,
    ch: 2.5,
    wwr: 40.0
  },
];

它将输出一个我认为你正在寻找的结构中的文件。如果没有，请告诉我。我知道可怕的黑客攻击。具有高级json经验的人无疑知道更好的方法。在