python重新着色图像

Question

我想实现一个图像重新着色算法，以产生类似于下面所示的结果：

http://www.morethantechnical.com/2010/06/24/image-recoloring-using-gaussian-mixture-model-and-expectation-maximization-opencv-wcode/

但是使用Python。不过，我不知道从哪里开始。我一直在使用OpenCV，但是本文中提到的函数（期望最大化和GMM）似乎在pythonapi中不可用。我应该使用哪些工具/库，能为我指明正确的方向吗？在

Answer 1

你要找的关键词是“颜色转移”。我发现这个链接非常有用http://www.pyimagesearch.com/2014/06/30/super-fast-color-transfer-images/

对于Python，安装如下颜色传递库

^{1}$

使用：

^{pr2}$

源映像和目标映像都应为Numpy array类型。在

Answer 2

第一个选项就是用Python实现这段代码。看起来本文中提到的所有函数在PythonAPI中都是可用的。CvEM只是EM（在模块cv2中）：

^{1}$

没有CvEMParams，因为EM已经处理了它。如果您正在寻找任何其他函数/对象，请在Python控制台中键入dir(cv2)，您很可能会找到您要查找的内容。pythonapi中的东西通常有稍微不同的名称，但找到它们并不是一个大问题。请注意，cv2.cv模块中也可能有一些内容。在

第二个选项是使用这个C++代码并从Python调用它。为Python编写扩展不是很容易的，但是如果使用Boost.Python就不难了。编写扩展模块对于Boost.Python所以有一些很好的教程很好地描述了这一点。好的开始可能是this one。写入cv:：Mat的转换器（<；->；数字阵列可能是个问题，但这里很简单solution。在