在Pandas中解析csv文件时，如何从字符串中删除多余的空格？
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<p>我有一个名为“data.csv”的文件：</p>
<pre><code> 1997,Ford,E350
1997, Ford , E350
1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"
1997,Ford,E350,"Super ""luxurious"" truck"
1997,Ford,E350," Super luxurious truck "
"1997",Ford,E350
1997,Ford,E350
2000,Mercury,Cougar
</code></pre>
<p>我想把它解析成pandas数据框，这样数据框看起来如下：</p>
<pre><code> Year Make Model Description
0 1997 Ford E350 None
1 1997 Ford E350 None
2 1997 Ford E350 Super, luxurious truck
3 1997 Ford E350 Super "luxurious" truck
4 1997 Ford E350 Super luxurious truck
5 1997 Ford E350 None
6 1997 Ford E350 None
7 2000 Mercury Cougar None
</code></pre>
<p>我能做的就是：</p>
<pre><code> pd.read_table("data.csv", sep=r',', names=["Year", "Make", "Model", "Description"])
</code></pre>
<p>这让我明白了：</p>
<pre><code> Year Make Model Description
0 1997 Ford E350 None
1 1997 Ford E350 None
2 1997 Ford E350 Super, luxurious truck
3 1997 Ford E350 Super "luxurious" truck
4 1997 Ford E350 Super luxurious truck
5 1997 Ford E350 None
6 1997 Ford E350 None
7 2000 Mercury Cougar None
</code></pre>
<p>如果没有这些空白，如何获取数据帧？</p>
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