在scipy中找到卡方检验的自由度？

Question

我有一个麦克斯韦分布观察，我符合预期的麦克斯韦分布。然后我用卡方检验来找出拟合的优度。我得到了很好的结果，但是，我也想找出卡方检验使用的自由度。引用文档chisquare

：p值使用k-1-ddof自由度的卡平方分布计算，其中k是观察到的频率数。ddof的默认值为0。在

k到底是什么？是我拥有的数据点总数（41000）吗？还是每个箱子的频率？

Answer 1

k是f_obs的大小，chisquare的第一个参数。这是垃圾箱的数量。在

例如，在下面的docstring示例中

>>> chisquare([16, 18, 16, 14, 12, 12])
(2.0, 0.84914503608460956)

f_obs是[16, 18, 16, 14, 12, 12]，k是{}，或6。在