索引0超出大小为0的轴0的边界

Question

我用从高斯分布中提取的值填充两个数组field_in_k_space_REAL和field_in_k_space_IMAGINARY，在对数组进行逆变换时，注意对称性以获得实场。代码如下：

field_in_k_space_REAL = zeros(n, float)
field_in_k_space_IMAGINARY = zeros(n, float)

field_in_k_space_REAL[0] = 0.0

for i in range(1, int(n/2+1)):
    field_in_k_space_REAL[i] = np.random.normal(mu, math.sqrt((1/2)*math.exp(-(2*math.pi*i*sigma/L)*(2*math.pi*i*sigma/L))))

x = range(int(n/2+1), int(n))
y = range(1, int(n/2))
zipped = zip(x, y)

for j, j2 in zipped:
    field_in_k_space_REAL[j] = field_in_k_space_REAL[j-2*j2]

field_in_k_space_IMAGINARY[0] = 0.0

for i in range(1, int(n/2)):
    field_in_k_space_IMAGINARY[i] = np.random.normal(mu, math.sqrt((1/2)*math.exp(-(2*math.pi*i*sigma/L)*(2*math.pi*i*sigma/L))))

field_in_k_space_IMAGINARY[n/2] = 0.0

for j, j2 in zipped:
    field_in_k_space_IMAGINARY[j] = - field_in_k_space_IMAGINARY[j-2*j2]

print 'field_k', field_in_k_space_REAL

但我一直有以下错误：

 field_in_k_space_REAL[0] = 0.0
IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

有人能解释一下为什么以及如何修复吗？

Answer 1

这是因为在您的close列中使用了NAN值。 例如：

btt_ohlc[np.isfinite(btt_ohlc['Close'])]

Answer 2

我的猜测是数组field_in_k_space_REAL实际上是长度为0的，很可能是因为您在代码中进一步设置了n = 0（您是否在循环中使用了n？）。当我直接初始化长度为0的数组时，我可以重现错误。

Answer 3

实际上，你最好使用：

field_in_k_space_REAL.loc[index] = 0.0

而不是：

field_in_k_space_REAL[index] = 0.0